産業能率大学

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年度
2026 
講義コード
23210001 
講義名
ビジネスデータ分析 1回目 
担当教員

関 和之

履修年次
1・2年 
単位数
配当期
前期 
授業形態
講義/対面型 

授業の概要
 統計学の基礎から中級レベルまでを扱い、研究や実務に活用できるデータ分析スキルの習得を目指す。統計学の初学者でも無理なく学習を進められるよう構成されている。まず統計解析の基本的な考え方や理論を理解したうえで、実際にソフトウェアを用いてデータを分析する演習に取り組む。その結果についてグループで討議したり、全体で共有したりする。
 統計解析には「JASP」(無料・オープンソース)を、テキストマイニングには「KH Coder」(無料版)を利用する。データセットの作成はExcelまたはスプレッドシートを利用する。
 毎回の授業でPCを使うため、各自ノートパソコンの持参を必須とする。JASPとKH Coderのインストールについては、第1回の授業内で案内する。
 なお、PC(OS)はWindowsを前提としているが、Macの利用も可能である。ただし、Macの場合はKH Coder(無料版)が利用できないため、第7回テキストマイニングの演習については別途の対応をとる(JASPはMacOSにも対応している)。 
ディプロマ・ポリシーに基づく当科目の到達目標
・データに基づいて論理的に判断し、意思決定することができる。
・統計解析の基本的な考え方および主要な手法を理解し、論文やレポートに適切に活用することができる。
・経営課題に応じて妥当な分析手法を選択し、分析結果を解釈・説明することができる。 
授業項目
授業項目
1. 記述統計とデータの可視化 
2. 推測統計と統計的仮説検定 
3. グループ間の差の分析(t検定・分散分析) 
4. 変数間の関係の分析1(相関分析・単回帰分析) 
5. 変数間の関係の分析2(重回帰分析) 
6. 変数間の関係の分析3(ロジスティック回帰分析・χ二乗検定) 
7. データ構造の分析(因子分析・テキストマイニング) 
8. 総合演習 
9. 試験
振り返り